思潮伴隨社會現象而流行。廿世紀前半段，是實證主義登場發光的年代，電氣工業革命讓人類生產力大躍進，資本主義讓有能力、有意願的人可以賺更多錢。邏輯實證主義者認為人類知識是由邏輯、數學思維和謹慎的經驗觀察組成的。重視可由經驗檢證的，或是可由先驗的定理、邏輯檢證的科學原理，造成社會上重理工輕人文的現象。因為懂科學原理的人（理工人）比較「有用」，可以做出東西來。科學的權威性也讓其他學科紛紛要在自己的學門上冠上「科學」二字，例如政治科學、社會科學；有數字、可檢證，被視為是公正評比的方式。同時，人類有著迷於大數字的傾向（運動中只有高爾夫球是以桿數低者為得勝者），而且胃口會越來越大，數字越大越好（觸及率破百萬、千萬點擊、億萬豪宅）。我們不斷追求「成長」，數字可見的成長，我們也用數字來評價一個人的價值。（他開多少錢的車、戴多少錢的錶、背多少錢的包；發表了幾篇論文，是不是發在SCI、SSCI上；大學追求世界排名，餐廳要求客人要給五星好評）
追求數字，是我們通往美好生活與真理的道路。
當社會進入 AI 時代後，會出現什麼不同呢？
傳統理工人才的需求不再那麼高了，取而代之的是能精準下 prompt，給予指令的人，需要的是有想像力、有連接力，會表達懂溝通的人。相較於過去在乎的生產、製造、服務、品牌，未來的世界是關於創造、自在與驚奇。
如果廿世紀的思潮關注的是存有、虛無、慣習，未來可能更多要談靈感、靈光、創意、拼貼、與從無到有的創造，是讓班雅明在 21 世紀復活的時候。
但是不是進入了一個新時代後，舊時代的思潮就會馬上退去？
思想的厲害之處就像電影《可可夜總會》的設定一樣，只要還有人記得，它就還存在；它可能會以不經人注意的幽微方式延續著，靜靜等待它的時機來臨。如同現在 AI 使用的人工神經網絡演算法，也曾被學界打入冷宮一樣，一個想法、一種技術、一個人，不是不爆，時候未到。
已經流行的想法很難在人們心中退去，例如酸鹼體質論，老鼠喜歡吃起司（受到卡通影響），金魚的記憶只有七秒。學術圈理論的流行，則需要靠宗師與徒弟的個人魅力與機運。一位學生花了五年以上時間跟隨的教授，基於沉沒成本的心理，很自然會成為該學派的忠實擁護者與推廣者。在學術生涯初期給予你養分與思想上啟發的人，會成為你的師父，你也會在你未來的學術生涯中給予回報，產出該學派的論文，讓該派系成長壯大。
所以新理論就算取得壓到性的勝利，舊理論的支持者也不會消失，頂多因為時間久了慢慢凋零。看看各學門與產業，就算出現比較有效的新方法，還是有許多人採用過去的理論與做法，因為那是他們熟悉的東西，他們是那一套系統訓練出來的。同樣的，要談重理工輕人文的這套在 AI 時代中行不通，你得通過一整個世紀的人的既有想法——要扭轉瞧不起文組的心態可能是沒那麼容易的。
（但身為一個文科生，還是要懷有希望的吧）
海德格的「存在」
能夠被我們意識到存在的，稱之為存在者／存有者（beings），我看到摸到感受經驗到能以詞語表達出來的都屬之。
